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R语言线性判别分析LDA错误率很高怎么办
楼主
teresa_ya
1976
1
收藏
2017-06-09
悬赏
5
个论坛币
未解决
R语言进行线性判别分析,用lda()对于数据的分类错误率很高,有没有其他什么好的方法可以解决?急!
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全部回复
沙发
angel226
2017-6-11 22:19:26
分类还有很多方法,如果n<p,lda或qda都是可以,如果非线性可分,就用qda。精度依然不高,尝试其它分类方法如glm,decision tree, randomForest,boosting等等很多分类方法。没有一个模型是万能的。
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