SAS数据分析:快速了解并处理企业数据的必备技能

       SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，无论是制药、金融、保险、市场部门、政府部门等在各领域都得到了广泛的应用，它的覆盖率是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩张性和适用性强等优点。

       经管之家将于2017年6月17日举办SAS数据统计分析师的培训。零基础学习，使您能够快速有效的了解和处理企业数据要求，在最短的时间内获得最高效的学习。

课程介绍
      （1）数据管理。

     企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具

     体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。

          a、数据获取。
              企业需求： 数据库访问、外部数据文件读入
             案例分析： 访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入，如spss、excel、stata等软

               件的数据文件。

          b、数据管理。
             企业需求： 对大型数据进行编码、清理、转换。
             案例分析： 介绍SAS/base的编程技术
              1）data步
              #文件操作语句: 数据的访问、整合、输出                                       
                Input、put、File、Set、Merge、Infile                  
              #运行语句: 程序运行                                          
                赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call      
              #控制语句: 控制程序的运行                                             
                Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
              #信息语句: 数据集信息管理                                            
                Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
              #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据
          c、数据探索和报表呈现。
              企业需求： 对企业级数据进行探索，主要涉及图表的使用。
             案例分析： 企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
              1）Means、Standard  Univariate描述变量信息。
              2）insight的数据探索过程。
              3）SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。
          d、SAS高级程序语言宏程序
             企业需求： 宏程序可以增强普通程序的使用效率，减少重复性质作业的工作量、 应用十分广泛，像企业

              日常分析流程、大数据分析等。

             案例分析： 企业日常分析流程的程序代码优化。
   （2）数据处理
          a、相关与差异分析：corr、cancorr、anova。
             企业需求： 企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了

              解存在的差异。

    案例分析： 产品合格率的相关与差异分析。

    b、线性与广义线性预测：reg、logistic、genmod。

             企业需求： 1）探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率；

              2）客户违约可能性预测。

             案例分析： 产品合格率的影响因素及其预测分析与银行客户违约预报。

         c、因子分析：factor。

             企业需求： 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。

             案例分析： 客户购买力信息研究

     d、聚类分析：varclus。

             企业需求： 需要了解购买产品的客户信息。

       案例分析： 客户购买力信息研究。

        e、生存分析：phreg。

             企业需求： 研发新产品的使用周期，能够缩短投入成本，并可以有效的预期市场使用率。

             案例分析： 产品耐用性研究.

         f、对应分析：corresp.

    企业需求： 定性资料的数据大量存在，尤其是多分类的情况。

    案例分析： 女性购物信息的关联度研究。

         g、稳健模型：robustreg。

             企业需求： 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。

    案例分析： 管理特征与员工胜任力的关系调查。

（3）SAS/EM模块：执行数据挖掘
             企业需求： 企业中，需要合理优化产品、人力、服务间的关系，而这些特征多大   存以数据形式。在面对海

                                量的数 据信息时，如何才能挖掘出有用的信息，那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快速的探

                                索出数据背后的商业价值。

             案例分析1: 电商客户信息调查的数据分析流程；
             案例分析2: 耐用消费品预期销售的序列预报；
              案例分析3: 用户体验的文本信息关联度分析。

SAS培训

培训时间：北京     2017年9月2-3日 ，9-10日【四天周末班】

                深圳     2017年8月19-20，26-27日【四天周末班】；8月19-22日【四天连续班】

培训地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层

                    深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦

培训费用：现场班：3600元/人，全日制在校学生（不含博士）2800元/人

                   直播班：2600元/人，全日制在校学生（不含博士）8折优惠。

培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）

(1)赠送课程视频。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。

讲师介绍    

  丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

        马伯  经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等。

咨询联系：

龚加勇

电话: 010-53605625

手机: 17773656856（微信）

QQ：1281241407

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