ggplot2包的原作者Hadley Wickham大神在其著作中这样写道：
If a group isn’t defined by a single variable, but instead by a combination of multiple variables, use interaction() to combine them, e.g. aes(group =interaction(school_id, student_id)).

你把你第二句命令改为：qplot(price, carat, data = diamonds, colour = interaction(color, clarity))
差异就显现出来了。

谢谢！确实看出了差异，也就是在legend里多了好多东西，它们都是color和clarity两个变量的交互。可是，我那个语句group = interaction(color, clarity)，怎么就不见由color和clarity两个变量的交互所产生的许多个legend呢？
我分别用size和shape，也都能产生许多由于交互而得到的许多legend

qplot(price, carat, data = diamonds, size = interaction(color, clarity))


qplot(price, carat, data = diamonds, shape = interaction(color, clarity))


唯独看不见group = interaction(color, clarity)
这是为什么呢？

因为你所画的散点图并不需要group的条件，所以看上去没有区别，你在两个命令中都加入geom = "boxplot"，再看看效果。

还有别研究qplot()了，那是个过渡性的函数，该是直接熟悉ggplot()吧。

好的 再次谢谢你 我也是看到一个帖子说：

大神Hadley Wickham的课程PPT和数据
http://courses.had.co.nz/

才看到他的一些早期ppt的。