问题1：Eviews中对面板数据进行相关性分析，根据p值对应的显著性，是否就能排除掉和因变量不显著相关的变量，不纳入后面的多元回归中？通过解释变量和控制变量之间的显著相关性进行排除是否就能解决共线性的问题？问题2：5年短面板分析中除了面板模型的选择之外还要解决哪些问题，之前有看资料说面板数据最主要的问题在于异方差和序列相关，那么短面板该如何检验和解决？
问题3：面板数据在进行回归的时候，里面panel option里面有weights 和coef covariance method对于短面板数据该怎么选择，查资料有见到截面数据大于时序数据时weight选项要选择cross-section weights,有人说这一做法是允许截面之间存在异方差，这种做法符合面板数据分析说要解决异方差问题的做法吗？ 另外coef covariance method中还有white cross-section以及cross-section weights，这是weight中是否是一致的，到底两种选项对于短面板该如何选择？
求指教！拜托了！