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2017-06-20
在做面板数据的回归分析,但是我的面板数据里关键的解释变量基本都是不随时间改变而改变的,所以没办法用固定效应模型,不然的话变量就都被stata自动删除以避免共线性的问题。我在网上看到过一个帖子提过这种做法:就是在设置面板的时候把截面变量和时间变量交换位置,tsset year id而不是tsset id year这种方法,我尝试了一下发现结果特别显著,但是我不知道这样做是不是可以,有谁可以提供这种做法的理论依据或者参考资料?
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2017-6-20 08:45:23
我看过除了一个"勉强"还算(检定之用)可以的情况,千万不要这样做 => xtset year id!
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2017-6-20 08:49:00
黃河泉 发表于 2017-6-20 08:45
我看过除了一个"勉强"还算(检定之用)可以的情况,千万不要这样做 => xtset year id!
那像我数据的这种情况(大多数变量都不随时间变化而变化)是不是只能用随机效用模型了?
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2017-6-20 09:05:32
小硕丫丫 发表于 2017-6-20 08:49
那像我数据的这种情况(大多数变量都不随时间变化而变化)是不是只能用随机效用模型了?
可能是,但也不完全如此,试试 http://www.kripfganz.de/stata/xtseqreg.html
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2018-1-28 15:34:42
谢谢指导!
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2019-10-19 11:07:12
您好,最后您用了什么方法。那个链接我打不开.....
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