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求助:多重共线性的变量替换法怎么操作的?
楼主
Erik86
3053
2
收藏
2009-10-07
求助:多重共线性的消除中变量替换法世怎么样实现的,例如三变量,其中x1和x2存在共线行,在求出x1和x2的辅助函数后,怎么进行在方程中的回归啊?用x2的函数代替x1写进去吗?
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全部回复
沙发
daimf411
2009-10-7 08:56:59
一般是利用先验信息,如果对先验信息不是很清楚地话,可以那么做,但结果一般不是很理想,因为有些变量线性关系显著,但同样的其他关系也很显著,其实多重共线性有很多处理方法,你也可以试着变换模型形式,常见的是变化成对数形式,如果可能的话,最好的办法就是增加样本容量。
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藤椅
liumingpzh0325
2009-10-7 10:06:57
在线性回归模型中多重共线性是不可避免的,完全消除多重共线几乎不可能,也没有不要。减少变量个数的方法在本质上仍属于受约束回归,这本身就增加了估计误差,因此在使用时要谨慎。2楼提到的集中处理方法都是常用的。
至于楼主提到的方法就是找一个变量进行替代,所替代变量与该变量要显著相关,但与另外的变量相关性较小。
另外,如果你的模型不是用来进行预测,可以不用关注多重共线性。
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