最近正在看假设检验方面的内容，刚好有一个学弟来请教他的论文，发现一个比较困惑的现象，求助一下各路大咖。这位学弟研究的是受教育程度对某因素的影响，受教育程度他设置成“是否接受小学教育”、“是否接受初中教育”、“是否接受高中教育”和“是否接受大学教育”四个虚拟变量，即如果一个人收到大学教育，那就是用四个1来表示其受教育程度，高中就是1110，初中就是1100,以此类推。他的回归结果中是只有受过大学教育对这个因素有影响，这也是符合现有成果的，我心血来潮给他做了个非参数检验，使用连玉君老师的ttable3程序进行两个独立样本的非参数检验，分组变量就是受教育程度，即分别以“是否接受小学教育”、“是否接受初中教育”、“是否接受高中教育”和“是否接受大学教育”作为分组变量，检验后发现，被解释变量的非参数检验结果只有在前三个分组别量时显著，即受过小学/初中/高中层次教育的样本的被解释变量显著不同于未受过小学/初中/高中教育样本的被解释变量，但是受过大学教育样本的被解释变量并未显著不同于未受过大学教育样本的被解释变量，非参数检验的结果同回归结果恰好相反，请问这是怎么回事儿？O(∩_∩)O谢谢