clementine中的数据挖掘算法注重于对大量的数据进行挖掘，尤其是有了数据仓库以后，其算法也是注重于运行的时间，占用的内存等，而对于结果的检验方面往往没有很好的方法，statistics则注重结果的准确性问题，在处理小批量问题时候是比较有效的，像是你所说的要做客户分类，挖掘，产品绑定类型，客户流失等，个人觉得还是clementine比较好，因为在clementine里面可以体现出整个项目的流程来，比较容易解释

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