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2017-07-16
这是我R代码运行的结果: Q1.PNG

最后检验的结果p值依然小于0.05,这是什么情况呀?
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2017-7-17 02:28:37
没必要太纠结于数据的正态行。小样本的normality test并不可靠。当你的样本量大于300左右的时候,正态性就不是问题了。看一看残差分布,只要不是太偏态,其实问题不大。当然了,要是你的数据不适用于正态分布(泊松,二项等等),那就是另一个问题了。
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2017-7-17 09:41:34
as47 发表于 2017-7-17 02:28
没必要太纠结于数据的正态行。小样本的normality test并不可靠。当你的样本量大于300左右的时候,正态性就不 ...
因为我要进行图lasso分析,这个分析得用正态数据分析,所以我才想着把数据转换成正态分布。
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2017-7-17 20:57:03
名字都重复 发表于 2017-7-17 09:41
因为我要进行图lasso分析,这个分析得用正态数据分析,所以我才想着把数据转换成正态分布。
我想再弱弱的问一下,我用Minitab进行Box-cox变换之后的数据在R中进行了lillie检验,也不是正态的,网上关于Box-cox的变换例子都是用图检验的,并没有有统计方法检验,是不是就是说变换后都是接近于正态分布的?我变换后的直方图也确实比之前要接近于正态图。那这样的数据还能用于图lasso分析吗?
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2017-7-17 22:06:40
我也是做了正态性转换,直方图都可以看出是正态分布了,可是正态性检验仍然不通过,一脸懵逼
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2017-7-18 20:44:25
janer1986 发表于 2017-7-17 22:06
我也是做了正态性转换,直方图都可以看出是正态分布了,可是正态性检验仍然不通过,一脸懵逼
请问你的正态性转换是怎么转换的?我用Box-cox转换之后的直方图没有你的看起来正态TT
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