全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
6914 6
2009-10-16
比如说proc glm;
class a b c;
model y=a b c/ss3;
random c;
run

proc mixed method=type3;
class a b c;
model y=a b;
random c;
run

对c这个random factor处理有啥区别?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-5-14 16:48:27
1# zhaoyangprc 两种估计方法貌似不同
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-5-14 16:48:48
具体的可以看sas for mixed model,里面有很多对比的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-5-14 16:49:35
1# zhaoyangprc 具体的可以看<sas for mixed model>,里面有很多两种程序的对比
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-5-15 03:44:15
samething, samething
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-5-17 07:42:59
zhaoyangprc 发表于 2009-10-16 22:01
比如说proc glm;
class a b c;
model y=a b c/ss3;
random c;
run

proc mixed method=type3;
class a b c;
model y=a b;
random c;
run

对c这个random factor处理有啥区别?
The difference is how to handle the error structures. The GLM is very limited while mixed model can handle an array of structures.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群