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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3909 5
2010-11-08
我的数据不是完整的数据集,而是数据集里的一部分,所以想使用random effect来对OLS的结果进行检验。

下面是我自己写的程序,能够运行出结果,但我自己不知道是否正确,是否有人能帮忙纠正?

proc mixed data=mydata;

class time company;          /*数据以时间和公司来排列,所以我尝试class time & company*/

model DV=INDV1 INDV2.......INDV9 /solution;              /*DV是被解释变量,INDV是解释变量,一共9个解释变量*/

random time company;

run; quit;

这个code是否正确?望大家指正,谢谢!
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2010-11-8 16:10:20
泪奔。。。
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2010-11-9 16:33:29
没戏了吗?
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2010-11-10 09:04:16
3# addictedtome
好象不正确,最少你的model里没有包括random里的两个变量
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2010-11-10 09:06:38
涉及时间的,要是重复测量的数据的话,需要采用重复测量的数据处理方法
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2010-11-10 10:07:22
When variables are included in model statement, that means, they are fixed; when variables are included in both model and random statements, they are both fixed and random. Sometimes, you have to have a reason for that. Anyway, I would propose a model as follows:

...
model ... =time ....;
repeated time/subject =company;
...
;
For longitudinal data, time usually is important. Repeated statement is trying to formulate R matrix but random statement to G matrix; oftentimes, they are not equivalent.

There is no model that is absolutely wrong but it is up to your own judgment.
JingJu
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