逻辑回归目标变量可以是连续型的吗？

阿扁V5

11443

收藏 2017-07-20

如题，想请大神解答逻辑回归的目标变量是否可以是连续型的？比如是一个0~1之间的连续变量？以我自己的经验和理解，查了相关的资料，逻辑回归应该只能做分类，但是目前工作中有遇到这个疑惑，想请教大咖们的专业解答，谢谢！

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xddlovejiao1314

2017-7-20 14:30:39

logit模型的因变量是类别变量额，介于0-1间的连续变量这种可以考虑用tobit回归。祝好运！

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阿扁V5

2017-7-20 16:11:19

xddlovejiao1314 发表于 2017-7-20 14:30
logit模型的因变量是类别变量额，介于0-1间的连续变量这种可以考虑用tobit回归。祝好运！

其实我也知道逻辑回归因变量应该是分类型变量，只是疑惑这个为什么，您如果有时间的话麻烦解惑一下，谢谢！

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xddlovejiao1314

2017-7-22 16:56:48

阿扁V5 发表于 2017-7-20 16:11
其实我也知道逻辑回归因变量应该是分类型变量，只是疑惑这个为什么，您如果有时间的话麻烦解惑一下，谢谢 ...

解释什么，为什么0-1之间的连续性变量不能用logit模型么？不信你自己用logit模型跑跑数据，软件会提醒你跑不出结果的。祝好运~

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阿扁V5

2017-7-23 22:42:31

是的，现有的包基本上是不可能跑出来的，对因变量有限制，我是想如果理论上可行就自己写代码去实现，看样子是不行了，我自己再去花点时间好好推导一遍吧，加深一下理解，谢谢了

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jiawenqi111

2017-11-13 10:59:27

线性回归的拟合函数，是对f(x)的输出变量y的拟合，而逻辑回归的拟合函数是对为1类的样本的概率的拟合。直接通过回归的方法去预测二分类问题， y 到底是0类还是1类，最好的函数是单位阶跃函数。然而单位阶跃函数不连续（GLM 的必要条件），而 logsitic 函数恰好接近于单位阶跃函数，且单调可微。于是希望通过该复合函数去拟合分类问题。

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