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2015-11-18
我要研究A(二元变量)对B(普通连续变量)的影响,显然因变量是B。我想用二元逻辑回归做,但是二元逻辑回归要求因变量是二元变量。。。。这种情况下还可以用二元逻辑回归么?我的想法是反正做出来主要是看系数的正负,这不就和一元线性函数类似么?X和Y的因果变量位置可以互换不会影响分析结果(正负相关)。。。。大家说我的想法对么?
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2015-11-18 23:03:25
模型方法的选取是基于因变量类型的,你这里面如果要以B(连续变量)作为因变量,那要用线性回归而非二元logistic回归的。如果你只是看A与B的关系,也非要做二元logistic回归,那么把A作为因变量,B作为自变量即可的。祝好运~
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2015-11-19 00:19:03
倪浦雨 发表于 2015-11-18 22:52
我要研究A(二元变量)对B(普通连续变量)的影响,显然因变量是B。我想用二元逻辑回归做,但是二元逻辑回归 ...
logit回归求出来的数,是一个概率,如果因变量是一个二元变量,就是0-1变量,得出来是因变量取1的概率,如果不是二元,就要换多元模型multinomal logit
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2015-11-19 14:55:47
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-18 23:03
模型方法的选取是基于因变量类型的,你这里面如果要以B(连续变量)作为因变量,那要用线性回归而非二元log ...
模型方法的选取是基于因变量类型,这点我知道。。。但是如果交换AB变量的角色的话理论上说不过去,会导致理论上因果倒置的问题出现。。。我想如果交换了AB角色后做出来的结果可以用于原先交换前问题的分析么?。。
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2015-11-19 15:02:30
倪浦雨 发表于 2015-11-19 14:55
模型方法的选取是基于因变量类型,这点我知道。。。但是如果交换AB变量的角色的话理论上说不过去,会导致 ...
如果是这样,你直接做一个线性回归不就好了么?
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2015-11-19 15:08:30
Andyswufe2014 发表于 2015-11-19 00:19
logit回归求出来的数,是一个概率,如果因变量是一个二元变量,就是0-1变量,得出来是因变量取1的概率,如 ...
多谢回复~~~~
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