B系数值
S.E.标准差
Wals卡方值
df自由度
Sig.p值
Exp(B)or值
步骤 1a
x1
.023
.042
.293
1
.589
1.023
x2
-.632
.440
2.057
.152
.532
x3
-1.470
.450
10.669
.001
.230
x4
.190
.247
.592
.442
1.209
x5
-.254
.184
1.893
.169
.776
x6
-.106
.748
.020
.887
.899
x7
1.805
.757
5.696
.017
6.083
x8
.870
.802
1.178
.278
2.387
x9
-1.897
.511
13.802
.006
.150
x10
2.663
.689
14.947
.009
14.340
x11
-3.683
.920
16.021
.003
.025
常量
5.093
3.739
1.856
.173
162.942
a. 在步骤 1 中输入的变量: x1实际户主年龄, x2受教育程度, x3实际劳动力, x4拥有耕地面积, x5交通距离, x6城镇定居意愿, x7农村养老保险, x8农村医疗保险, x9流转难易程度, x10职业分化程度, x11收入分化程度.(自变量的进入方法为一次性进入)
如图做完二元逻辑回归后的结果 每个变量的自由度(df)都为1,这样是正常的么 还有以上的一系列值之间有什么关系么(数学式等严谨的数学关系)
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xddlovejiao1314 发表于 2016-4-29 14:58 没问题的,直接结合B的大小、方向以及EXP(B)解释模型吧。祝好运~
海瑞张 发表于 2016-4-29 15:09 那么有几个or值过大也没事? 还有B S.E. Wals df sig. Exp(B)之间有什么严谨的数学关系么 能 ...