Residual 的 degree of freedom 应该是 n-k where k is the number of coefficients. 这只是一个数学上的处理。当我们用residual 对 error term 的方差进行估计时，除以 n-k 可以保证估计值是 unbiased。所以LZ的理解是对的。至于为什么不用其他数，就取决于你的linear regression model 里含有几个 regressor 了。如果有4个，那就是 n-4，如果有5个，那就是 n-5。

谢谢了，但是我想知道具体点，残差的自由度是由于在ols时，求解参数时用去了k个，应该是这样的吧，呵呵，刚想明白

哦 ！的确啊，我也想知道具体点的啊

怎么理解ESS的自由度？

有的书上将ess的自由度写成n-k-1，意思是 n为样本容量，k是解释变量的个数，1为截距项。在一元线性回归方程对其经行ols时，由于估计参数b0和b1的表达式中都含有残差u，所以ess在一元回归模型中的自由度为n-2