自己顶一个

大数据时代，数据越多越好
最基本的就是  传统 反欺诈 需要个人信息数据
然后，对于互金公司 ，借贷者的登记 借款时的个人信息，各种登陆，操作日志
第三方授权数据，比如 淘宝，支付宝，京东数据，央行征信报告，电信运营商数据
我没做过建模，而且一般基本BI（商业智能）可能都是用第三方，其他的如机器学习，当然是数据的维度越高越好
上一家公司，做P2P业务开发，常规数据表 四百多张，日志流水表 一个月五六十张，这都还是第一方数据，加上第三方数据，数据量是惊人的，传统的BI的可能以后效果会越来越有限，需要机器学习乃至深度学习才能真正利用好着庞大的数据

顶一个，同想知道 ~

没有人会把这个东西告诉你，这是风控的机密~

随便找个反欺诈比赛的数据集做一做就知道了，做不出来就找人买套源码边读边学。数学和统计得非常好, 一些经典算法要很熟练。