为什么要学习SAS，会使用SAS会不会是很大的优势

1、为什么要学SAS？

SAS是非常有用的软件工具，SAS为经济管理、社会科学、生物医学、质量控制、风险管理等领域的众多用户所采用，是公认的较完善、全面的软件包。SAS本身还提供了很多开发工具，这就使得我们可以用他灵活地来解决很多问题。SAS最具优势的模块是BASE，STAT, ETS, IML，和其他的开发模块。

你们一直想知道SAS在那些具体的工作中会有应用，我想这是一个对学习SAS的误区，SAS作为一个现代社会发展需要的数据处理与统计分析工具，是辅助我们工作的一个强有力工具。在数据处理、计算、统计分析方面的活都可以用SAS很方便的来解决。同时，对于学习SAS还有一个意义在于他能提供一个虚拟的理论与实践相结合的机会，你们学完一个理论后，建立一个模型，模拟一下，实现一下，看看到底是什么样子。很多时候，我们解决实际问题也是这个思路，这也为你们以后工作积累经验。

2. 会使用SAS对会不会是很大的优势？

那是一定的，国外是很认这个的，如果有SAS的水平认证的话，对于想出国的同学或进入外国企业的同学来说是一个优势。尽管国内同在SAS还没有普及，但是有这样一个现象，就是越好的公司SAS用的越多，实力越强的机构用的越多。SAS的普及应该是一个大的趋势，学好了一定会有用的。

优势

一、SAS 的软件及算法都是经过检验的，SAS 有技术支持去快速解决用户的需求。 如果需要的话，SAS  会尝试在已存在的步骤中嵌入新的方法，例如增加一个选项或者新增一个语句（statement），因此用户不需要学习另外一个过程步。SAS也 会发布最新通讯来详细说明软件的更新。

二、SAS画图模块正变得越来越灵活、精良和易于使用。在一些分析过程步（PROCs） 中，ODS Graphics可以自动的生成一些图形，而不需要额外的代码。这使得用户多了一个选择，即可以使用默认的图表生成图表，也可以自己来创造个性化的图表。

三、SAS有可在 DATA 和 PROC 步使用的大量函数和自定义函数。另外强大无所不能的、也可以被DATA步和PROC步使用的宏语言。宏变量可定义为局部或者全局类型。

四、SAS 可以处理任意类型和格式的数据。DATA 步的设计纯粹就是为了数据的管 理，所以 SAS 擅长处理数据。利用丰富的选项，SAS 可以将大数据处理的很好，拼表以及 PROC SQL 也可以减少运行时间。

五、SAS 通过很多有用的过程步来生成详细漂亮的报表。

最后， 经管之家（原人大经济论坛）现开办SAS数据统计分析师培训班，让学员真正体验数据分析与SAS魅力，详情如下：

培训时间： 2017年8月24-27日【四天连续班】                 

培训地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训费用：3600元/人；全日制在校学生2800元/人 （仅限本科和硕士）差旅及住宿费用自理

在线直播： 2600元/人；全日制学生八折。    

证书费用：400元，可以自愿申请数据分析师证书。

授课安排：授课方式：SAS课程基于SAS 9.4系统，多媒体互动。

                 授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm，4:30pm-5:00pm（答疑)            

小班授课，满15人开课，人数限制30人以内

二、培训优惠

(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。

(5)赠送1000论坛币

三、课程讲师  

马伯  

经管之家CDA 数据分析研究院SAS讲师，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等。

丁亚军

南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

四、课程大纲

SAS程序基础篇

1 SAS总体概览

1.1 课程介绍

1.2 SAS系统介绍

1.3 SAS 模块介绍

1.4 SAS界面讲解

2 SAS 数据集

2.1 SAS数据集与逻辑库

2.2 直接创建数据：手动创建

2.3 间接获取数据：访问本地文件与数据库        

3 SAS 语法

3.1 基本概念

3.2 语法规则

3.3 语法错误诊断与修正

4 SAS编程之data步——数据预分析

案例1：如何管理数据集

案例2：数据格式的排列组合

案例3：数据的纵向汇总

案例4：条件语句的设置        

5 SAS编程之proc步——统计描述

5.1 平均数和标准差的意义

5.2 正态分布有多重要

5.3 数据标准化变换

5.4 缺失值填补        

6 编程之proc步——统计推断

6.1 差异性分析

——假设检验原理

——t检验：判断组间差异

——方差分析：判断多组间差异

——协方差分析：存在协变量的群组差异

6.2 相关性分析

——散点图提供了变量间的关系模式

——变量关系的基础：pearson、spearman相关系数

——偏相关分析

——多变量相关性：典型相关

6.3 线性回归分析

——简单回归分析

截距意义何在：数据平移

斜率反应预测关系的大小

——多元回归分析

多元回归分析：回归概览性描述

处理异常值：残差分析

常用的对数变换

模型的可接受误差评析

哑变量变换        

6.4 稳健的logistics回归

预分析：卡方独立性检验

构建模型与模型诊断、修正

自变量筛选与多模型评估：roc曲线

自变量的筛选：逐步回归

何谓稳健？

6.5 poisson 回归

poisson回归的诊断

贝叶斯poisson回归

6.6 稳健回归

稳健性之模型诊断

稳健性估计方法

稳健回归分析比较

6.7 主成分分析

多维偏好分析

探索性因子分析

问卷的结构效度指标

因子得分的应用：潜变量

6.8 对应分析

预分析：频数、交叉表与卡方

一元对应分析：行为与选择的对应特征

多元对应分析：维度的意义         

6.9 联合分析

联合分析流程

析因设计与效应值计算

联合分析过程

数据挖掘（SAS/EM）

统计模型与数据挖掘的区别：数据量、数据精确度、时间、关注点

构建预测模型：购买倾向分析：基于回归、决策树、神经网络模型的预测

五、报名流程

1. 提交报名信息：http://www.peixun.net/view/165_join.html

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 缴费

开户行：北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

卡号：0404 1001 0300 0003 092

支付宝：guofuruhe@126.com

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

4.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

六、咨询方式

龚加勇

电话: (010)53605625

手机：17773656856

Q Q: 1281241407

邮箱 :1281241407@qq.com