运用SPSS时间序列预测分析

时间序列预测分析，发现一组按时间顺序排列的数据的变动规律（也就是需要建立的模型），进而用于预测的统计方法。

时间序列预测分析-SPSS操作步骤：

a.对日期变量进行标识：数据->定义日期和时间->根据变量的日期格式选择合适的格式，并填写起始信息

b.分析->预测->创建模型

c.将需要预测的变量移入“因变量”框

d.点击“专家建模器”旁边的“条件”，确认勾选了“专家建模器考虑季节因素”

e.点击“图”这个Tab，勾选“观察值”、“预测值”、“拟合值”

f.点击“保存”这个Tab，勾选“预测值”（注：这样就能在原数据集中看到对于每个日期节点相应的预测值），如有需要可以将模型文件进行保存以备后续复用（注：此处生成的文件仅为SPSS可打开的XML文件）

g.如需要直接预测后续的表现数据，点击“选项”这个Tab，选择“模型评估期后的第一个个案到指定日期之间的个案”，填写想要预测到的最后一个日期信息

h.点击“确定”

i.【结果解释】我们通常通过模型拟合度表格中的“平稳R方”（注：R方通常过于乐观，我们需要使用平稳R方）和模型统计表格中的“显著性（即P值）”来判断模型拟合是否可用，其中平稳R方大于0（这是我目前查阅到的经验值，我对此表示一定怀疑）和P值大于0.05则共同验证模型可用；关注“序列”图，给出了我们在前面“图”勾选的Item对应的变化趋势；在原数据集中也多出了一列，给出相应的预测值。