请教各位大佬！很奇怪，原模型拟合度都很好，我按照软件把不显著的路径剔除了，结果发现，整体拟合度均下降，虽然都达标，但都下降了0.01，可是为啥不是有更优的拟合度呢？

原：

卡方值与自由度比(X2/df) <3 669.496/233=2.873
拟合优度指数(GFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.783
调整拟合优度指数(AGFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.721
规范拟合优度指数(NFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.814
简约规范拟合指数(PNFI) >0.5 0.687
模型比较适合度(CFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.868

删除2条不显著得了路径后，拟合度均变差了：


卡方值与自由度比(X2/df) <3 669.496/233=2.874
拟合优度指数(GFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.781
调整拟合优度指数(AGFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.720
规范拟合优度指数(NFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.812
简约规范拟合指数(PNFI) >0.5 0.691
模型比较适合度(CFI) [0.7, 0.9) >0.9 0.867

请问这是怎么一回事呢？那我还需要剔除不显著路径吗？谢谢