请问楼主问题解决了嘛

为什么我用Spregdpd  命令直接stata无响应了，服气。有遇到同样问题的同学吗

请问楼主的问题结局了吗  关于Spregdpd回归结果我也看不懂  可以向您请教吗

但是这样不就改变模型了吗？

你好！根据你的描述，你想要在动态空间面板模型中只考察解释变量`la`的空间效应，而不是所有控制变量的空间效应。在使用`Spregdpd`命令时，你可以通过指定自定义的权重矩阵来实现这一目标。你可以创建一个新的权重文件（wmfile），其中只有与`la`相关的元素非零，其他均为零。

首先，你需要创建一个新权重矩阵（例如命名为`La_weight.dta`），只包含解释变量`la`的空间效应。然后在`Spregdpd`命令中使用这个新的权重文件。

以下是一种可能的方法：

1. 创建一个新的权重矩阵，仅保留与`la`相关的空间效应：
```stata
mata: S = st_matrix("Rw") // 读取原始权重矩阵 Rw.dta
mata: I = identity(rows(S)) // 获取单位矩阵
mata: W_la = I[., colnumb(S, "la")] * I[colnumb(S, "la"), .] // 创建只包含 la 列的子矩阵
mata: W_la'[i,j] = S[i,j] if i == j // 保留对角线上的原始值
mata: st_matrix("W_la", W_la) // 存储新权重矩阵到 Stata
```
2. 使用新的权重文件运行`Spregdpd`命令：
```stata
Spregdpd gtfp la fdi1 tra1 str rd1 er1, nc(30) wmfile(La_weight.dta) modle(sdm) run(xtdpdsys) mfx(lin) twostep zero lmsp endog(la) test
```
这样，`Spregdpd`命令将只考虑`la`的空间效应。请注意，你需要根据你的数据集调整上述 Mata 代码中的列名（"la"）。

如果你对 Mata 语言或 Stata 的权重矩阵操作不熟悉，建议查阅相关文档或寻求技术支持。希望这能帮到你！

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用