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2017-08-30
大神们好,我是学医的。请教老师们一个问题,现在我想做一个回归分析。因变量y是二分类变量(status,1和0,死亡和存活),自变量variable是一个连续性变量。理论上这种数据可以做logistic回归,但是,现在我的预期是:死亡风险和自变量之间是U型的关系,即自变量太高或者太低,都会导致死亡风险的增加。这种回归模型该怎么建立呢?用R语言能做么?是否可以用Probit回归?U型图能否呈现?
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2017-8-31 07:58:17
lanhong1993 发表于 2017-8-30 20:54
大神们好,我是学医的。请教老师们一个问题,现在我想做一个回归分析。因变量y是二分类变量(status,1和0, ...
还是做logistic或者Probit模型,自变量写成y=w+a*variable+b*variable
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2017-8-31 08:09:21
冰枫冷羽 发表于 2017-8-31 07:58
还是做logistic或者Probit模型,自变量写成y=w+a*variable+b*variable
不行的。y是二分类啊。
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2017-8-31 09:05:57
你试试假定变量之间的关系为:
log((P(X) / (1-P(X)) = Beta_0 + Beta_1*X + Beta_2*X^2 + Beta_3*X^3
其中:
P(X) = Pr(Y = 1 | X )
然后建立logistic模型看看


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2017-8-31 09:10:23
cheetahfly 发表于 2017-8-31 09:05
你试试假定变量之间的关系为:

其中:
不懂,X 为什么出现了3次方?
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2017-8-31 09:14:56
lanhong1993 发表于 2017-8-31 09:10
不懂,X 为什么出现了3次方?
两头高,中间低,估计不是线性关系,像平方关系,因为没有真实数据,因此多试试几次方,然后评估一下各模型的效果。反正思路是这样子。
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