. xthreg c (m s u i ), rx(y) qx(m) thnum(2) grid(100) trim(0.05 0.05) bs(1000 1000
> )
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  2nd ......  Done
Boostrap for single threshold
.................................................. +   50
.................................................. +  100
.................................................. +  150
.................................................. +  200
.................................................. +  250
.................................................. +  300
.................................................. +  350
.................................................. +  400
.................................................. +  450
.................................................. +  500
.................................................. +  550
.................................................. +  600
.................................................. +  650
.................................................. +  700
.................................................. +  750
.................................................. +  800
.................................................. +  850
.................................................. +  900
.................................................. +  950
.................................................. + 1000
Boostrap for double threshold model:
.................................................. +   50
.................................................. +  100
.................................................. +  150
.................................................. +  200
.................................................. +  250
.................................................. +  300
.................................................. +  350
.................................................. +  400
.................................................. +  450
.................................................. +  500
.................................................. +  550
.................................................. +  600
.................................................. +  650
.................................................. +  700
.................................................. +  750
.................................................. +  800
.................................................. +  850
.................................................. +  900
.................................................. +  950
.................................................. + 1000

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.3946        0.3943        0.3955
     Th-21 |       0.3946        0.3943        0.3955
     Th-22 |       0.4163        0.4156        0.4194
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 1000 1000):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  9.02e+07   3.11e+05       4.01  0.8740  20.1621  25.8616  38.3787
    Double |  8.91e+07   3.07e+05       3.57  0.7830  13.1762  15.6489  24.5966
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       300
Group variable: province                        Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.6205                         Obs per group: min =        10
       between = 0.0067                                        avg =      10.0
       overall = 0.0198                                        max =        10

                                                F(7,263)           =     61.44
corr(u_i, Xb)  = -0.1629                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           c |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           m |  -257.6355   1922.875    -0.13   0.894    -4043.824    3528.553
           s |    7790.36   604.4342    12.89   0.000     6600.214    8980.506
           u |   4050.905   2081.278     1.95   0.053      -47.183    8148.993
           i |   -11672.9   2329.891    -5.01   0.000    -16260.52    -7085.29
             |
    _cat#c.y |
          0  |   .0294806   .0401336     0.73   0.463    -.0495434    .1085046
          1  |   .0449858   .0400281     1.12   0.262    -.0338304    .1238021
          2  |   .0317576   .0375941     0.84   0.399    -.0422661    .1057813
             |
       _cons |  -2438.824   1569.149    -1.55   0.121    -5528.517    650.8695
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  4848.7011
     sigma_e |  582.03597
         rho |  .98579519   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(29, 263) = 580.95                   Prob > F = 0.0000

小白一枚，在一步一步摸索门槛分析中，求助各位大神，上述结果解读。