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2017-09-03
大家好,请教大家一个问题,

我正在做多元回归,自变量有8个,回归方程通过了F检验,虽然其中7个回归系数都不小,但只有两个自变量通过了t检验。

随后,我又做了逐步回归,但结果显示,只有其中一个回归系数最小的自变量被剔除,逐步回归保留了7个自变量!

我很纳闷,我究竟该相信哪个结果?逐步回归剔除变量的机制是F检验是不是存在不合理的地方,毕竟它并不能保证保留的变量都通过t检验。大家怎么看? 谢谢


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2017-9-3 22:06:53
麦田_smile 发表于 2017-9-3 17:11
大家好,请教大家一个问题,

我正在做多元回归,自变量有8个,回归方程通过了F检验,虽然其中7个回归系数 ...
8个变量不少,你检验多重共线性了吗?你的逐步回归怎么做的,是软件自动筛选的吗?
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2017-9-4 10:24:29
这要看你选择的是什么逐步回归方法,前进还是后退法,另外共线性情况是否严重——也就是说你的系数不显著是否由于共线性引起的。
逐步回归还是有作用的,但并不能保证所有系数都显著有效。在删选变量上,你也可以看看对于你研究的内容,哪几个变量更为重要,做一个人为判断,然后结合软件结果。
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2017-9-7 11:17:32
冰枫冷羽 发表于 2017-9-3 22:06
8个变量不少,你检验多重共线性了吗?你的逐步回归怎么做的,是软件自动筛选的吗?
谢谢你的回复 自变量的确有很重的多种共线性。后面我自己单独一个一个做逐步回归,通过T检验筛选,得到的结果就正常了。
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2017-9-7 11:19:06
胖胖小龟宝 发表于 2017-9-4 10:24
这要看你选择的是什么逐步回归方法,前进还是后退法,另外共线性情况是否严重——也就是说你的系数不显著是 ...
谢谢回复 自变量的确有很大的多种共线性。后面我自己单独一个一个做逐步回归,先挑R2最大的,然后逐个引入,通过R2的变化以及逐个变量的T检验筛选,得到的结果就正常了。
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