参数一般指统计量 比如回归系数 R方 F值这类
变量就是你的XY这类

参数线性和变量线性是线性回归中的概念。

参数线性指的是模型的因变量与自变量之间的关系呈线性形式，即模型可以表示为一个直线方程。在一般线性回归中，这个关系写作 \( y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + ... + \beta_kx_k \)，其中 \( y \) 是因变量，\( x_1, x_2, ..., x_k \) 是自变量，而 \( \beta_0, \beta_1, \beta_2, ..., \beta_k \) 是模型参数。这里的每个 \( \beta_i \) 乘以对应的自变量 \( x_i \)，表明因变量的变化与自变量的变化成正比。

变量线性则是指自变量之间互相独立，且各自与因变量呈线性关系。也就是说，各个自变量的增加或减少对因变量的影响是独立且线性的，不存在自变量之间的交互作用。

简而言之，参数线性是指模型的形式，而变量线性是指自变量和因变量之间的关系性质。

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