调节效应的存在前提是自变量对因变量回归，而不一定必须显著，但是如果交互项存在显著，说明，起到调节作用。谢谢，供参与。

举个例子说明：
Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X1X2+U
B0是截距， B1、B2分别是自变量X1、X2的系数，B3是自变量X1、X2交互项的系数，U是残差项。
如果作多元回归后，B3是显著的，那么可说明：X2对X1与Y之间的关系存在调节作用（正向或反向调节主要看B3是正还是负）；反之，也可以说x1对x2与Y之间的关系存在调节作用。这跟方程中的B1和B2是否显著已经没有关系了。B1或B2显著的话，只能说明，X1或X2分别与y之间的关系。
不知介绍清楚没，仅供参考，祝好，谢谢。

解释的很棒！谢谢

对，调节效应只看interaction effects 是否显著，main effects 不影响。

谢谢大神的解答，我明白了，感谢感谢