如何根据变量筛选出相同的观测计算前后观测的日期间隔

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收藏 2017-09-14

   各位大神，请教大家一个关于SAS的问题：我现在要分析再入院病人的情况，数据如下，若病人的id和icd都一样，说明这个病人符合再入院的条件，这时候我需要计算这次入院时间（day1）与上次出院时间（day2）的时间间隔。举例id=2时，有三条记录，其中n=3和n=4的iCD相同，生成两个变量day（时间间隔）和 var（再入院次数）对应在n=4的记录上，
此时day=day1（2016-3-5）-day2（2016-2-15），var=1。
id=4时，n=7,8,9符合条件，此时
对应在n=8的记录上是 day=day1（2016-4-1）-day2（2016-3-5），var=1；
对应在n=9的记录是 day=day1（2016-4-20）-day2（2016-4-7），var=2；

依此类推。

n    id       day1             day2             icd
1       1    2016-1-1       2016-1-7       G40.1
2       2    2016-2-3       2016-2-5       D20.1
3       2    2016-2-10    2016-2-15       G11.3
4       2    2016-3-5       2015-3-10       G11.3
5       3    2016-4-1       2016-4-9       E12.6
6       4    2016-2-1       2016-2-20       C15.1
7       4    2016-3-1       2016-3-5          D01.1
8       4    2016-4-1       2016-4-7       D01.1
9       4    2016-4-20    2016-5-1       D01.1

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l1i2n3i4n5g

2017-9-14 16:04:48

data test;
input n id day1 : yymmdd10. day2 : yymmdd10. icd $;
format day1 day2 yymmdd10.;
cards;
1 1 2016-1-1 2016-1-7 G40.1
2 2 2016-2-3 2016-2-5 D20.1
3 2 2016-2-10 2016-2-15 G11.3
4 2 2016-3-5 2015-3-10 G11.3
5 3 2016-4-1 2016-4-9 E12.6
6 4 2016-2-1 2016-2-20 C15.1
7 4 2016-3-1 2016-3-5 D01.1
8 4 2016-4-1 2016-4-7 D01.1
9 4 2016-4-20 2016-5-1 D01.1
9 5 2016-4-20 2016-5-1 D01.1
;
run;

proc sort data=test;
by id icd day1;
run;

data test1;
set test;
by id icd day1;
retain temp_day2;
if first.icd then do;
temp_day2=day2;
var=0;
end;
else var+1;
if last.icd and var>0 then day=day1-temp_day2;
drop temp_:;
run;

proc print;
run;

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陈苑利

2017-9-14 17:39:05

l1i2n3i4n5g 发表于 2017-9-14 16:04
data test;
input n id day1 : yymmdd10. day2 : yymmdd10. icd $;
format day1 day2 yymmdd10.;

您好，非常感谢您的解答，您的程序差不多已经解决了我的问题，但是有个问题，对于有多个符合条件的id，我想达到的效果是每次都是减去上一个观测的入院日期，不是最后一个观测的day1减去first.id的day2，像数据里面的n=7,8，9，我需要分别计算n=7,8时的时间间隔，和n=8,9时的时间间隔

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l1i2n3i4n5g

2017-9-14 20:48:25

陈苑利发表于 2017-9-14 17:39
您好，非常感谢您的解答，您的程序差不多已经解决了我的问题，但是有个问题，对于有多个符合条件的id，我 ...

data test1;
      set test;
      by id icd day1;
      retain temp_day2;
      if first.icd then do;
            temp_day2=day2;
            var=0;
      end;
      else var+1;
      if var>0 then day=day1-temp_day2;
temp_day2=day2;
      drop temp_:;
run;

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foocares

2017-9-18 04:03:00

除了上头提到的可以在数据步实现的逻辑，我感觉你的观测数据里总有一个时间变量在，那么是不是可以考虑把时间序列的lag和dif两个函数用起来。

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