摘要：网络中大量的恶意网页已经成为网络用户的主要安全威胁。本文提出了一种基于机器学习分类器的网页恶意JavaScript代码分析方法。通过对训练样本训练学习，建立分类模型，最后对测试样本检测。实验表明，本方法能够有效的检测出大部分恶意网页JavaScript代码，检测准确率达到88．5％

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87685X/201204/44489389.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）