摘要：网页木马程序的加壳和混淆机制使得静态分析遇到困难，而动态分析又有不能穷尽所有执行路径这一问题。文章提出了一种基于机器学习的网马识别方法，提取Url和网马场景的特征，并把Url打上类别标记，对训练数据进行分类模型建构并做了预测实验，取得了比较好的实验效果。

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