摘要：在线商品评论已成为对商品阐述看法的主要手段,对商品评论的情感分析研究具有学术及商业价值.研究情感分析领域若干机器学习模型,通过扩充情感词典,运用机器学习方法,设计餐饮领域网上评论情感分析模型.深入探讨朴素贝叶斯、C4.5等分类算法,利用多种性能评价方法,详细讨论不同模型的分析效果,结果表明所设计模型发挥出情感词典的有效性,更加适合于判断客户情感倾向.

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