摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解决各式各样的分类问题，本文以MATLAB中的鸢尾花标准数据集为例，利用k-means算法加以分类，验证k-means聚类算法的可行性。

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