摘要:视频信号是大数据中的大数据,这种海量视频数据带来了存储、传输、处理、管理等方面的挑战,同时也提供了大量有价值的信息和商业机会.认为深度学习颠覆了视觉理解的进程,从图像分类到物体检测、语义分割等更细更复杂的任务,从视频里物体的检测与跟踪到物体属性和行为的分析,特别是关于人和车的理解技术.指出随着计算能力和大数据持续快速增长,加上深度学习、主动学习、迁移学习、无监督学习、强化学习等强大
机器学习技术继续发展,让机器可以像人一样看到并理解世界的前景是乐观的.
原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/zxtxjs201704009
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