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时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述
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AIworld
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2017-09-17
摘要:
分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在
数据挖掘
中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。
原文链接
:http://www.cqvip.com/QK/93231X/201305/45661021.html
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