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2006-07-04
一般,数据包络分析(DEA)都是某一时间类似的企业或者经营单位作为决策单元(DMU)(一般用的都是截面数据为多)。这个方法可以比较不同的企业在一定技术条件下,投入能够在多大程度上有效率的用在产出的生产上
但如果运用时间序列数据,这些方法就需要修正,因为不能够假设在所有的时间点生产技术是相同的。
比如把1978-2004年中国的资本、劳动做投入指标,把增加值做产出指标的话,以每年作为一个DMU,那么如果使用DEAP软件计算的话,虽然可以直接算出每年的效率值,但这是假设在所有的时间点生产技术是相同的,又不符合现实,否定了技术进步。
但我发现“Lynde and Richmond(1999)”建立了一个时间序列的DEA模型,可以修正以上不足。但是这一模型是否可以照样用DEAP软件或是EMS软件直接计算出来,还是非要用LINGO那样的软件编程才能实现?不知有那位做过此项工作的,请指教一二,在这里先表示感谢了。
Lynde, Catherine; Richmond, J ,1999,.

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2006-7-4 23:06:00
做panel data的随机前沿分析可以解决这样的问题。
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2006-7-7 20:53:00

malmquist 。。。

用matlab自己编写即可,不就是线性规划嘛

不过,DEA不好用,很多做银行效率、地区效率问题研究的“经济学家”们不懂运筹学、不懂单纯形法,造成其计算过程忽略了一些非常关键的变量,……自然,得到的结论也是靠不住的。

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2008-11-6 22:42:00

顶起来,我也在找实现序列dea的方法,好像现在还没有看到。请知道的帮忙解释一下。

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2009-5-8 11:21:00
顶起来.如果横面面上只有一个单元,时间面上却有一序列数据.这样就完全是一个时间序列的数据.这得的序列如何求效率,能不能求相对效率是个值得讨论的问题~~~
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2011-6-12 22:12:17
这个问题挺好的,我一直没有考虑到这个问题,不知道有没有那个软件可以直接解决的。。。
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