摘要：物联网是一个巨大的、分布广泛的物与物相连的网络，其上产生的海量数据通常是与时间和空间相关的，具有动态、异构、分布的特性，因此对这些数据的挖掘非常困难，而且耗费时间和内存，效率低下。为了解决这些问题，提出了一种基于云计算的物联网数据挖掘系统：将这些海量数据转化为PML数据文件，并存储在HDFS中，同时把挖掘任务分配到多台节点服务器上并行处理。采用Hadoop平台，将关联规则Apriori算法Map／Reduce化，提高了挖掘的效率。另外，采用副本策略将计算向存储迁移，将失效节点的计算迁移到副本数据存储节点就地执行，降低了数据传输的时间，大为提高了挖掘的效率。

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