摘要：基于单一节点的数据挖掘系统在处理海量数据集时存在计算瓶颈，针对该问题，提出了一种基于云计算技术的数据挖掘方法：将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理．在对经典Apriori算法MapReduce化后，建立了一个基于Hadoop开源框架的并行数据挖掘平台，并通过对餐饮系统中点菜单的数据挖掘工作验证了该系统的有效性．实验表明，在集群中使用云计算技术处理大数据集，可以明显提高数据挖掘的效率．

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