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2005-12-09
<P>最近导师叫翻译一篇关于《复合混合泊松分布的矩》的文章,是关于保险的,里面提到的一段时期内的索赔是服从复合混合泊松分布,后来就谈了很多关于索赔的矩的估计,想问问大家,这个矩的估计有什么意义啊,在保险的索赔中,起到什么作用啊??希望哪位大侠帮忙解决一下啊</P>
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2005-12-10 00:02:00
<P>你说的是“矩估计”法吧?这是计量中的一种估计方法。找一本程度比较高的计量书,里面就会有相关的介绍。</P>
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2005-12-10 13:49:00
<P>是不是矩母函数啊?</P><P>矩母函数有比较好的数学特性,最简单的就是求解期望值和方差比较容易。尤其是对于复合分布(当然是可加的那种)</P><P>可参阅一下,南开大学 谢志刚、韩天雄编的《风险理论与非寿险精算》,估计对你翻译有帮助</P>
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2005-12-10 22:57:00
<P>谢谢</P><P>   但不是矩估计和矩母函数,是关于保险总索赔的中心矩,原点矩,我不知道研究这个对研究风险模型有什么意义啊 </P>
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2005-12-11 20:47:00
呵呵,矩母函数求导数之后就是原点矩(当然是X=0时的值),求几阶导数就是几阶原点矩
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2005-12-12 00:26:00
<P>随即变量 X 的中心矩 就是 E[X-EX]^a   。指数a是几,就叫几阶中心矩。一阶中心矩就是均值。</P>
<P>原点矩是指 E[X]^a 。</P>
<P>它们都是随机变量重要的统计特征。</P>
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