摘要：为了优化企业商品销售决策方案，提高商品销售预测的准确率，采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结，接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架，并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述，最后运用实例仿真，对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析，实验表明，预测数据与实际数据基本一致，预测效果良好，具有一定的研究价值。

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