请教关于季节性arima分析的问题。

1）我之前在网上查看关于时间序列分析的文章，在分析之前首先需要去掉非平稳的部分。这个非平稳的部分，包含趋势和季节性。那这样的话，季节性是不是就是没有研究价值的部分？

2）是不是对本身就有季节性变化的数据，才能在预测时，在R的forecast函数部分指定关于季节性的参数？
      对本身就没有季节性变化的数据，在做预测时，就不能在R的forecast函数部分指定关于季节性的参数？

3）R的auto.arima函数，有的数据的分析结果里会包含季节性参数的部分，如ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[12] 。
     但有的数据的分析结果就不包含季节性参数的部分，如ARIMA(1,1,0)。
     那是不是就可以认为，返回ARIMA(1,1,0)这个分析结果的数据，本身就不带有季节性？


因为是菜鸟，请见谅。