摘要：利用在达坂城风电场30m轮毂高处的1min实测风速数据，采用人工神经网络模型ANN对未来短时间风速进行预报。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数，并对模型进行了误差分析。研究结果表明，使用BP神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好的效果，误差较ARMA模型更精确，但是对于突变信息的处理能力仍然有限。

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