摘要：BP(Back-propagation)神经网络以其非线性映射的特点在遥感影像的分类中得到了应用,采用LM(Leven-berg-Marquardt)算法的BP网络收敛速度明显加快。本文以TM影像为例,讨论了基于LM算法改进的BP神经网络在遥感影像分类中的应用,分类结果同最大似然法进行对比,并在此基础上,将主成分变换方法与LM算法结合,进行有益尝试。试验结果证明LM算法改进的BP神经网络分类优于常用的最大似然法分类。

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