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基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真
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2017-09-21
摘要:
在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。
原文链接
:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=34780380
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