摘要：本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题，从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明，本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题，并且具有较强的适应性。

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