摘要：根据国家马铃薯分级标准的要求,提出了一种基于区域的等效椭圆和BP神经网络相结合的马铃薯形状分类方法.首先运用等效椭圆来提取一组特征参数R和C,然后将这些特征参数输入到已训练好的BP神经网络完成对马铃薯的形状分类.结果表明：该方法选用的特征参数少,能较为有效的描述马铃薯的形状,分级结果准确率达94.7%,与人工分级的一致性高,能满足实际检测的要求.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94944X/201103/38485648.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）