摘要：由于港口吞吐量的影响因素相当多，这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下，使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测，该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题，而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。

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