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基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究
楼主
a智多星
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2017-09-22
摘要:
理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP
神经网络
技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。
原文链接
:http://www.cqvip.com/QK/85426C/201003/35327190.html
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