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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2017-09-22
摘要:通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型.首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hgzdhjyb201707004

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