摘要:通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型.首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP
神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断.
原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hgzdhjyb201707004
送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)