在线等：如何解释GARCH模型的拟合结果？

1、loglikelihood对数似然值表示什么？
2、bayes表示BIC的话，Shibata表示什么信息准则？这四个信息准则都是越小越好吗？

3、上图Lag[1]、Lag[p+q+1][3]、Lag[p+q+5][7]分别表示什么？

4、上图的参数稳定性检验中，各参数对应的P值>0.05的显著性时，原假设是什么，接收还是拒绝原假设？
5、非对称性关键值下面的Joint Statistic与Individual Statistic表示什么？

6、上图的信号偏误检验，原假设是什么，P>0.05时，是接收还是拒绝原假设？
7、对应的四种信号偏误具体表示什么含义？

8、上图的分布拟合优度检验，为什么分成了四行？P<0.05表示拒绝服从某一的原假设，是吗？
回答问题不要遗漏哦~谢谢啦~