摘要：在自然语言处理中，知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning，简称EBL)的基础上，提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明，用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。

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