摘要：针对现有基于评论分析的推荐算法没有充分考虑个性化的问题,通过对评论进行主题分析,挖掘用户的喜好,分别建立基于用户和物品的个性化评分预测模型。在真实数据集上进行实验验证,结果表明该模型有效地提高了推荐系统的评分预测性能。

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