摘要：提出了一种基于RBF（Radial Basic Function）神经网络的股票市场预测模型。RBF神经网络的结构简单,具有良好的全局逼近性能,以及非线性映射能力和高度非线性的特点。在这种情况下,根据股票数据是一类非线性较强的时间序列,对其进行预测,即从前N个数据中预测将来的M个数据,建立股票市场的短期预测模型,并以一个典型的实例加以分析和验证。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=34438963

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）